为了促进疫情期间研究生之间的学术交流，达到开阔视野、启迪智慧、提高创新能力的目的，营造敢于探索、勇于创新的学术氛围，2022年1月16日，电气工程学院于成功举办了研究生线上学术交流会。交流会由副院长尹忠刚教授主持。

本次活动邀请到优秀研究生代表路文超、黄伯雄、戚相成、韩宇超作为分享嘉宾，依次向同学们展示了自己的科研成果，并且分享了科研经历和人生感悟。

第一位分享者是路文超同学，汇报的主题是“一二次融合设备电磁兼容技术及读研体会”。电网暂态过程屡屡导致新型电力设备受到电磁干扰，路文超同学综合考虑一二次融合设备在遭受暂态辐射磁场干扰时的受扰情况，建立一二次融合配电开关电磁暂态模型，根据辐射磁场干扰特点提出三种防护优化方法。对比显示所提方法均可不同程度削弱暂态辐射磁场对二次回路的干扰情况。同时，路文超同学为在线同学分享了自己的读研体会。

第二位分享者是黄伯雄同学，汇报的主题是“双向DC-DC变换器控制技术”。黄伯雄同学建立了双向DC-DC变换器在不同工作模式下的数学模型，设计了用于电流内环的自抗扰控制器，采用免疫算法实现控制器参数自整定，并验证了所设计控制器的优越性。黄伯雄同学也向同学们仔细介绍了该设计中的算法流程，给各位同学打开了研究思路。

第三位分享者是戚相成同学，汇报的主题是“基于低温等离子体氟化协同改性纳米SiO₂/环氧树脂复合材料电气及老化特性”。戚相成同学采用偶联剂协同等离子体氟化处理纳米SiO₂，并制备不同填充比例的SiO₂/环氧树脂复合材料，对复合材料进行紫外老化。研究表明，纳米SiO₂的添加可有效屏蔽紫外线，提高抗老化性能。

第四位分享者是韩宇超同学，汇报的主题是“风电功率超短期预测方法”。利用风电功率预测技术实现风电功率的准确预测，有利于风电的上网竞价、减少弃风、缓解风电并网对电网的不利影响，韩宇超同学提出一种基于灰色关联度理论的单项预测模型筛选方法及一种基于不同优化准则和广义回归神经网络的风电功率非线性组合预测模型，研究表明所提模型具有较高的超前多步预测精度和良好的工程实用价值。

此报告会为疫情期间我院研究生线上学术交流系列活动内容之一，为我院研究生营造良好的学术环境，搭建多层次学术交流平台具有重要意义。